Python3 环境搭建

搭建 Python3 环境通常涉及以下几个步骤:

  1. 下载 Python3: 访问 Python 官方网站,在 “Downloads” 页面中选择适合你操作系统的 Python3 版本进行下载。根据操作系统不同,可能有 Windows 安装程序、macOS 安装包或者适用于各种 Linux 发行版的安装方式。
  2. 安装 Python3: 下载完成后,运行安装程序或按照相应操作系统的安装说明进行安装。在安装过程中,确保勾选 “Add Python to PATH” 选项(将 Python 添加到系统环境变量中),这样可以在命令行或终端中直接使用 python 命令。
  3. 验证 Python 安装: 打开命令行或终端,输入以下命令验证 Python 是否成功安装:
   python --version

或者

   python -V

你应该看到安装的 Python 版本号。

  1. 虚拟环境(可选): 为了隔离项目之间的依赖关系,建议使用虚拟环境。在项目文件夹中打开命令行或终端,执行以下命令:
   python -m venv venv

然后激活虚拟环境:

  • 在 Windows 上: venv\Scripts\activate
  • 在 macOS/Linux 上: source venv/bin/activate 激活后,你会看到命令行或终端提示符发生变化,表示已经在虚拟环境中。
  1. 使用 pip 安装包: Python 的包管理工具是 pip。在激活虚拟环境的状态下,可以使用 pip 安装依赖包:
   pip install package-name

其中,package-name 替换为你需要安装的包的名称。

通过完成上述步骤,你就成功搭建了 Python3 的环境。如果需要使用 Jupyter Notebook、Flask、Django 等框架,也可以通过 pip 安装相应的包。

Python3 下载

你可以通过以下步骤在官方网站下载 Python 3:

  1. 访问官方网站: 打开浏览器,访问 Python 官方网站
  2. 点击下载: 在网站首页,你会看到一个大大的 “Downloads” 按钮,点击它。
  3. 选择操作系统: 在下载页面上,你会看到不同操作系统的安装程序。选择适合你操作系统的版本。通常有 Windows、macOS 和 Linux 选项。
    • 如果你使用的是 Windows,选择适合你系统位数(32位或64位)的安装程序。
    • 如果你使用的是 macOS,选择 macOS 下的安装包。
    • 如果你使用的是 Linux,选择适合你 Linux 发行版的安装方式。一般来说,大多数 Linux 发行版都自带 Python,你也可以选择源代码安装。
  4. 运行安装程序: 下载完成后,运行安装程序。在 Windows 上,可能需要勾选 “Add Python to PATH” 选项,然后点击 “Install Now”。
  5. 验证安装: 安装完成后,在命令行或终端中输入以下命令验证 Python 是否成功安装:
   python --version

或者

   python -V

你应该看到安装的 Python 版本号。

请注意,如果你已经安装了 Python 2,你可能需要使用 python3 命令来运行 Python 3,以避免与 Python 2 冲突。在这种情况下,你可以使用:

python3 --version

或者

python3 -V

这样可以确保获取的是 Python 3 的版本信息。

Python 安装

安装 Python 的步骤取决于你使用的操作系统。以下是在 Windows、macOS 和 Linux 上安装 Python 的基本步骤:

在 Windows 上安装 Python:

  1. 下载 Python 安装程序: 访问 Python 官方网站,点击 “Downloads”,选择适合你 Windows 系统的版本。通常有 32 位和 64 位的安装程序。
  2. 运行安装程序: 下载完成后,双击运行下载的安装程序。在安装过程中,确保勾选 “Add Python to PATH” 选项,然后点击 “Install Now”。
  3. 验证安装: 安装完成后,在命令提示符中输入以下命令验证 Python 是否成功安装:
   python --version

或者

   python -V

你应该看到安装的 Python 版本号。

在 macOS 上安装 Python:

  1. 使用 Homebrew 安装: 如果你使用 Homebrew,你可以在终端中运行以下命令:
   brew install python
  1. 使用官方安装包: 访问 Python 官方网站,点击 “Downloads”,选择适合你 macOS 的版本。
  2. 运行安装程序: 下载完成后,双击运行下载的安装包,并按照安装向导的步骤进行安装。
  3. 验证安装: 安装完成后,在终端中输入以下命令验证 Python 是否成功安装:
   python3 --version

或者

   python3 -V

你应该看到安装的 Python 版本号。

在 Linux 上安装 Python:

大多数 Linux 发行版通常都自带了 Python,你可以通过包管理器安装或者使用源代码编译安装。以下是使用包管理器的方法:

使用 apt(Ubuntu、Debian等):

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

使用 yum(Fedora、Red Hat等):

sudo yum install python3

使用 dnf(Fedora、Red Hat等):

sudo dnf install python3

验证安装:

在终端中输入以下命令验证 Python 是否成功安装:

python3 --version

或者

python3 -V

你应该看到安装的 Python 版本号。

安装完成后,你可以使用 python3 命令运行 Python 3,以避免与可能安装的 Python 2 冲突。

Python VScode 配置

在 Visual Studio Code 中配置 Python 开发环境需要安装一些扩展和设置一些配置。以下是配置 Python 开发环境的基本步骤:

  1. 安装 Visual Studio Code: 如果你还没有安装 Visual Studio Code,可以从 官方网站 下载并安装。
  2. 安装 Python 扩展: 打开 Visual Studio Code,点击左侧的扩展图标(或使用快捷键 Ctrl + Shift + X),搜索并安装 “Python” 扩展。作者通常是 Microsoft。
  3. 安装 Python 解释器: Visual Studio Code 需要一个 Python 解释器来运行代码。如果你没有安装 Python 解释器,可以在 Python 官方网站 下载并安装最新版本的 Python。在安装过程中,记得勾选 “Add Python to PATH” 选项。
  4. 配置 Python 解释器: 安装完 Python 解释器后,你需要在 Visual Studio Code 中配置解释器。打开 VS Code 设置(Ctrl + , 或者 File -> Preferences -> Settings),搜索 “Python: Interpreter”,选择你安装的 Python 解释器。
  5. 创建虚拟环境(可选): 对于项目开发,建议在项目文件夹中使用虚拟环境。在 VS Code 中打开项目文件夹,打开终端(Ctrl + `` 或者View -> Terminal`),运行以下命令:
   python -m venv venv

然后激活虚拟环境:

  • 在 Windows 上: .\venv\Scripts\activate
  • 在 macOS/Linux 上: source venv/bin/activate 激活后,你会看到终端提示符发生变化,表示已经在虚拟环境中。
  1. 安装代码格式化工具(可选): 为了保持代码风格一致,你可以安装一个代码格式化工具。在 VS Code 中,常用的有 “autopep8” 和 “black”。安装方式如下:
  • 对于 “autopep8″,可以在终端运行: pip install autopep8
  • 对于 “black”,可以在终端运行: pip install black 安装完成后,你可以在 VS Code 设置中配置默认的格式化工具。
  1. 配置调试器(可选): 如果你需要在 VS Code 中进行 Python 调试,可以配置调试器。点击左侧的调试图标(或者使用快捷键 Ctrl + Shift + D),点击 “Run and Debug”,选择 “Python File”。这将在项目根目录下生成一个 .vscode/launch.json 文件,你可以在其中配置调试器的相关设置。
  2. 编写和运行 Python 代码: 现在你已经配置好了 Python 开发环境,可以创建一个 Python 文件(以 .py 结尾)并编写代码。你可以使用右键点击文件名并选择 “Run Python File in Terminal” 来运行你的 Python 代码。

以上是基本的 Python 开发环境配置步骤。根据你的项目和需求,可能还需要配置其他插件和工具。 VS Code 配合 Python 扩展提供了丰富的功能,使 Python 开发更加方便。

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